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2011年10月17日 本文将RBF 网络引入磨煤机的故障诊断, 重点讨 论了网络输入变量的选取以及输入数据的预处 理等对预测精度的影响, 采用现场实测数据作为 RBF神经网络 RBF
2021年10月16日 这些理论促进了IFD的出现,包括基于专家系统的方法、基于神经网络的方法、基于SVM的方法等。 在这些方法中,故障特征是从收集的数据中人工提取,然后用
本文具体内容如下:1、介绍了中速磨制粉系统的组成结构,分别建立了给煤机、冷热风管道和磨煤机的数学模型,并根据现场运行数据,采用预报误差法对模型参数进行辨识。
神经网络在直吹式制粉系统中速磨煤机建模中的应用研究 张柯 东南大学
磨煤机优化研究引入磨内流场的理念,通过对磨内结构的改进,最终实现对磨内流场的整体优化,使中速磨煤机的性能得到全面本质性提升。 管道动态调平是在实现风粉磨内均化的
变工况、变载荷设备部件不同故障的特征在信号中所占比例和位置不固定,且包括大量不同场景下的原始振动信号的多尺度复杂性.对此,提出一种基于特征金字塔网络(fpn)的卷积循环
本发明公开了一种基于粉磨机理和神经网络相融合的混合软测量方法,还公开了相关的建模方法;通过自组织映射神经网络对立磨机粉磨过程数据进行聚类,辨识每一聚类中的粉磨
神经网络又称人工神经网络 (ann) 或模拟神经网络 (snn),是机器学习的子集,同时也是深度学习算法的核心。 其名称和结构均受到人脑的启发,可模仿生物神经元相互传递信号的
模糊神经网络在非线性电站制粉控制系统中的应用 收藏本文 分享 中储式制粉系统在我国的中小型火力发电机组中已被广泛采用,但大多自动控制系统未能投入运行.由于 ...为了及时处
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